Quais são os tipos de gráficos para visualizar dados? Como escolher?
Os gráficos são uma excelente maneira de condensar grandes quantidades de informações em formatos fáceis de entender que destacam claramente os pontos que você gostaria de criar. Há muitos tipos de gráficos diferentes disponíveis e, às vezes, a parte mais difícil é decidir qual tipo de gráfico é melhor para sua necessidade.
Ao apresentar sua informação, você deve pensar sobre o que você quer que seus leitores tirem das informações e faça com que esses pontos se destaquem. Diferentes tipos de gráficos são melhores para determinadas circunstâncias. Decida o que você quer que seja a informação a ser obtida, então escolha o tipo de gráfico que melhor apresentará suas informações de forma clara e concisa.
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Neste tutorial, veremos alguns tipos básicos de dados e sugestões para os melhores tipos de gráficos para estes:
Quais são os tipos de gráficos: barras verticais
Os gráficos de barras verticais são os melhores para comparar dados agrupados por categorias discretas. Gráficos de barras verticais são melhores quando você não tem muitos grupos (menos de 10 geralmente é bom). Cada barra é separada por espaço em branco, o que indica que não há ordem inerente para seus grupos.
Práticas recomendadas de design para gráficos de colunas:
Use cores consistentes em todo o gráfico, selecionando cores de destaque para realçar pontos de dados significativos ou alterações ao longo do tempo.
Use rótulos horizontais para melhorar a legibilidade.
Inicie o eixo y em 0 para refletir adequadamente os valores em seu gráfico.
Quais os tipos de gráficos: barras sobrepostas/empilhadas
Os gráficos de barras empilhadas são uma ótima opção se você não quiser apenas transmitir o tamanho de um grupo em relação a outros grupos, mas também ilustrar as partes que compõem o grupo inteiro.
Práticas recomendadas de design para gráficos de barras sobrepostas/empilhadas
Melhor usado para ilustrar relacionamentos de parte para todo
Use cores contrastantes para maior clareza.
Torne a escala do gráfico grande o suficiente para exibir os tamanhos dos grupos em relação um ao outro.
Tipos de gráficos para usar: histograma
Um histograma é uma combinação visualmente interessante de um gráfico de barras verticais e um gráfico de linhas. A variável contínua mostrada no eixo X é dividida em intervalos discretos e o número de dados que você tem nesse intervalo discreto determina a altura da barra. Os histogramas são ótimos para ilustrar as distribuições de seus dados.
Práticas recomendadas de design para gráficos do tipo histograma:
Use cores consistentes nas colunas.
Use rótulos horizontais para melhorar a legibilidade.
Inicie o eixo y em 0 para refletir adequadamente os valores em seu gráfico.
Todos os tipos de gráficos: barra horizontal
O gráfico de barras horizontais é semelhante a um gráfico de barras vertical, mas é normalmente usado quando o número de categorias é grande (maior que 10 ou mais) ou se você tiver rótulos longos que gostaria de exibir para cada categoria. É muito mais fácil ler os marcadores quando eles são exibidos na orientação correta.
Práticas recomendadas de design para gráficos de barras:
Use cores consistentes em todo o gráfico, selecionando cores de destaque para realçar pontos de dados significativos ou alterações ao longo do tempo.
Use rótulos horizontais para melhorar a legibilidade.
Inicie o eixo y em 0 para refletir adequadamente os valores em seu gráfico.
Todos tipos de gráficos: setores/pizza
Os gráficos de pizza ou setores são fáceis de ler e divertidos de serem considerados uma ótima opção se você quiser entender as partes de um todo. É uma boa prática encomendar as peças da sua pizza de acordo com o tamanho e sempre garantir que o total de todas as peças seja de até 100%.
Práticas recomendadas de design para gráficos de pizza:
Não ilustre muitas categorias para garantir a diferenciação entre as fatias.
Assegure-se de que os valores das fatias somem até 100%.
Faça as fatias de acordo com o tamanho.
Tipos de gráficos: linhas
Gráficos de linhas são usados para mostrar dados resultantes relativos a uma variável contínua, mais comumente tempo ou dinheiro. Eles são ótimos para projeções de desempenho além de seus dados. Se você planeja suas vendas x mês em um gráfico de linha nos últimos dois anos, é fácil para o leitor identificar quaisquer tendências que possam ser úteis ao planejar o próximo ano.
Práticas recomendadas de design para gráficos de linhas:
Use apenas linhas sólidas.
Não plote mais de quatro linhas para evitar distrações visuais.
Use a altura certa para que as linhas ocupem aproximadamente 2/3 da altura do eixo y.
Tipos de gráficos: eixo duplo
Um gráfico de eixo duplo permite plotar dados usando dois eixos y e um eixo x compartilhado. É usado com três conjuntos de dados, um dos quais é baseado em um conjunto contínuo de dados e outro que é mais adequado para ser agrupado por categoria. Isso deve ser usado para visualizar uma correlação ou a falta dela entre esses três conjuntos de dados.
Práticas recomendadas de design para gráficos de eixo duplo:
Use o eixo y no lado esquerdo para a variável primária porque os cérebros são naturalmente inclinados a olhar para a esquerda primeiro.
Use diferentes estilos de gráficos para ilustrar os dois conjuntos de dados
Escolha cores contrastantes para os dois conjuntos de dados.
Tipos de gráficos: área
Um gráfico de área é semelhante a um gráfico de linhas, mas o espaço entre o eixo x e a linha é preenchido com uma cor ou padrão. É útil para mostrar relações de parte para todo, como mostrar a contribuição de representantes de vendas individuais para o total de vendas por um ano. Ele ajuda você a analisar informações gerais e individuais sobre tendências.
Práticas recomendadas de design para gráficos de área:
Use cores transparentes para que as informações não fiquem obscuras no plano de fundo.
Não exiba mais de quatro categorias para evitar confusão.
Organize dados altamente variáveis na parte superior do gráfico para facilitar a leitura.
Tipos de gráficos: dispersão
Um gráfico de dispersão mostrará a relação entre duas variáveis diferentes. Gráficos de dispersão são úteis para entender rapidamente se existe uma relação entre variáveis. Se os dados formam uma banda que se estende da esquerda para a direita, provavelmente há uma correlação positiva entre as duas variáveis. Se a faixa for da esquerda para a direita, uma correlação negativa é provável. Se é difícil ver um padrão, provavelmente não há correlação.
Melhores Práticas de Design para Gráficos de Dispersão:
Inclua mais variáveis, como tamanhos diferentes, para incorporar mais dados.
Inicie o eixo y em 0 para representar os dados com precisão.
Se você usar linhas de tendência, use apenas um máximo de dois para facilitar a compreensão.
Tipos de gráficos: bolha
Um gráfico de bolhas é semelhante a um gráfico de dispersão, mas você pode introduzir uma terceira variável à visualização fazendo com que o tamanho da bolha indique o valor da variável três. Mais uma vez, uma boa opção para entender as relações entre variáveis contínuas.
Práticas recomendadas de design para gráficos de bolhas:
Escala de bolhas de acordo com a área, não o diâmetro.
Certifique-se de que os rótulos estejam claros e visíveis.
Use apenas formas circulares.
Tipos de gráficos: funil
Os gráficos de funil são usados com mais frequência para representar como algo se move em diferentes etapas de um processo. Um gráfico de funil exibe valores como proporções progressivamente decrescentes, totalizando 100% no total. Os gráficos de funil começam em 100% e terminam com uma porcentagem menor, indicando como algo sai do processo em cada etapa ou etapa. Um uso muito comum de um gráfico de funil é acompanhar as conversões de vendas.
Práticas recomendadas de design para gráficos de funil:
Escale o tamanho de cada seção para refletir com precisão o tamanho do conjunto de dados.
Use cores contrastantes ou uma cor em tons de gradação, do mais escuro ao mais claro, à medida que o tamanho do funil diminui.
Tipos de gráficos: tópicos
Usado normalmente para exibir dados de desempenho relativos a uma meta. Um gráfico de marcadores revela o progresso em direção a uma meta, compara isso a outra medida e fornece contexto na forma de uma classificação ou desempenho.
Melhores práticas de design para gráficos de tópicos:
Use cores contrastantes para destacar como os dados estão progredindo.
Use uma cor em diferentes tons para avaliar o progresso.
Tipos de gráficos: mapa de calor
Um mapa de calor mostra a relação entre dois itens e fornece informações de classificação, como alto a baixo ou ruim a excelente. As informações de classificação são exibidas usando cores ou saturações variadas.
Um mapa de calor é uma representação bidimensional de dados em que os valores são representados por cores. Um mapa de calor simples fornece um resumo visual imediato das informações. Mapas de calor mais elaborados permitem que o espectador entenda conjuntos de dados complexos. Pode haver muitas maneiras de exibir mapas de calor, mas todos compartilham uma coisa em comum: eles usam cores para comunicar relações entre valores de dados que seriam muito mais difíceis de entender se apresentados numericamente em uma planilha.
Melhores Práticas de Design para Mapa de Calor:
Use um esboço de mapa básico e claro para evitar distrações dos dados.
Use uma única cor em tons variados para mostrar as alterações nos dados.
Evite usar vários padrões.
Tipos de gráficos: caixa
Um gráfico de caixa fornece uma maneira rápida de resumir visualmente seus dados, incluindo valores médios, variação nos dados e se os valores discrepantes estão presentes. Vários gráficos de caixa permitem comparações fáceis entre diferentes grupos de dados contínuos.
Práticas recomendadas de design para gráficos de cascata:
Use cores contrastantes para destacar as diferenças nos conjuntos de dados.
Escolha cores quentes para indicar aumentos e cores frias para indicar diminuições.
Qual tipo de gráfico escolher?
Algumas perguntas podem te ajudar a escolher o melhor tipo de gráfico para sua necessidades.
Você quer comparar valores?
Os gráficos são perfeitos para comparar um ou vários conjuntos de valores e podem exibir facilmente os valores baixo e alto nos conjuntos de dados. Para criar um gráfico de comparação, use esses tipos de gráficos:
Colunas
Barras
Pizza
Linhas
Gráfico de Dispersão
Tópicos
Você quer mostrar a composição de algo?
Use esse tipo de gráfico para mostrar como partes individuais compõem o todo de algo, como o tipo de dispositivo usado para visitantes móveis em seu website ou o total de vendas dividido por representante de vendas. Para mostrar composição, use estes gráficos:
Pizza
Barras sobrepostas/empilhadas
Mekko
Colunas empilhadas
Área
Caixa
Você quer entender a distribuição de seus dados?
Os gráficos de distribuição ajudam você a entender padrõs, a tendência normal e o intervalo de informações em seus valores. Use estes gráficos para mostrar a distribuição:
Gráfico de Dispersão
Linhas
Colunas
Barras
Você está interessado em analisar tendências em seu conjunto de dados?
Se você quiser saber mais informações sobre como um conjunto de dados é realizado durante um período de tempo específico, há tipos de gráficos específicos que funcionam muito bem. Você deve escolher um:
Linhas
Eixo duplo
Colunas
Você quer entender melhor a relação entre conjuntos de valores?
Gráficos de relacionamento são adequados para mostrar como uma variável se relaciona com uma ou várias variáveis diferentes. Você pode usar isso para mostrar como algo afeta positivamente, não tem efeito ou afeta negativamente outra variável. Ao tentar estabelecer a relação entre as coisas, use estes gráficos:
Gráfico de Dispersão
Bolha
Linha
Esperamos ter ajudado na escolha do melhor gráfico para suas necessidades de apresentações. Se você ainda tem alguma dúvida, deixem nos comentários suas perguntas. Estamos aqui para ajudar!
Sobre o autor
No final da década de 90, André começou a lidar diretamente com tecnologia ao comprar seu primeiro computador. Foi um dos primeiros a ter acesso à internet em sua escola. Desde então, passou a usar a internet e a tecnologia para estudar, jogar, e se informar, desde 2012 compartilhando neste site tudo o que aprendeu.
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